2022年底，諸如ChatGPT、Midjourney、StableDiffusion等大型模型的相繼亮相，掀起了人工智能大模型的發(fā)展熱潮。國內(nèi)企業(yè)如百度、商湯、360、云知聲、科大訊飛等也紛紛發(fā)布了各自的成果，推動了人工智能技術(shù)在各行各業(yè)的落地應(yīng)用。

AI大模型展露巨大潛力

AI大模型在語言理解、圖像識別、自然語言處理等領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大的潛力和迅猛的發(fā)展趨勢。它能夠幫助企業(yè)和機構(gòu)加快創(chuàng)新步伐，提高效率，降低成本。例如，在自然語言處理領(lǐng)域，大模型可以用于機器翻譯、文本摘要、智能客服等應(yīng)用場景；在圖像識別領(lǐng)域，大模型可以提供更準(zhǔn)確的圖像識別和分析能力。

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速途網(wǎng)與大模型之家聯(lián)合發(fā)布的一份報告顯示，根據(jù)預(yù)測，到2023年全球人工智能大模型市場規(guī)模將達(dá)到210億美元，并在2028年達(dá)到1095億美元。中國作為全球人工智能大模型市場的重要參與者，預(yù)計到2023年中國大模型產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模將達(dá)到147億元人民幣，并在2028年達(dá)到1179億元人民幣。

“小說生成電影”成為可能

人工智能大模型的發(fā)展，會帶來哪些改變呢？其一，將引發(fā)人工智能算力的革命。大模型參數(shù)量的增加導(dǎo)致訓(xùn)練過程的計算需求呈現(xiàn)指數(shù)級增長。為了快速訓(xùn)練大規(guī)模模型，需要強大的計算能力來支持高效的分布式訓(xùn)練和并行計算。隨著硬件設(shè)備的進步，如高性能計算機和分布式計算平臺的普及，將成為支持更大規(guī)模的模型訓(xùn)練和迭代的重要方式。

其二，將引發(fā)人工智能多模態(tài)、多場景的革命。隨著傳感器技術(shù)的發(fā)展和物聯(lián)網(wǎng)的興起，大量的多模態(tài)數(shù)據(jù)，如圖像、視頻、聲音等被廣泛采集和應(yīng)用。大模型可以利用這些多模態(tài)數(shù)據(jù)進行跨模態(tài)學(xué)習(xí)，從而提升其在多個感知任務(wù)上的性能和表現(xiàn)。這意味著，一本小說生成一部電影，或者一部電影轉(zhuǎn)化成一部小說都將成為可能。

并且，大模型具有強大的泛化能力，可以在不同模態(tài)和場景之間實現(xiàn)知識的遷移和共享，將其應(yīng)用擴展到不同的領(lǐng)域和場景。

其三，通過結(jié)合多模態(tài)數(shù)據(jù)和智能算法，大模型能夠賦能多個行業(yè)，為行業(yè)提質(zhì)增效提供助力，推動數(shù)據(jù)與實體的融合，改變行業(yè)發(fā)展格局。

例如，在法律領(lǐng)域，大模型可以作為智能合同生成器，根據(jù)用戶的需求和規(guī)范，自動生成合法和合理的合同文本；在娛樂領(lǐng)域，大模型可以作為智能劇本編劇，根據(jù)用戶的喜好和風(fēng)格，自動生成有趣和吸引人的劇本故事；在工業(yè)領(lǐng)域，大模型可以作為智能質(zhì)量控制器，根據(jù)生產(chǎn)數(shù)據(jù)和標(biāo)準(zhǔn)，自動檢測和糾正產(chǎn)品質(zhì)量問題；在教育領(lǐng)域，大模型可以作為智能學(xué)習(xí)平臺，根據(jù)知識圖譜和學(xué)習(xí)路徑，自動推薦和組織學(xué)習(xí)資源。

最后，大模型將引發(fā)用戶習(xí)慣的革命。統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，目前已有很高比例的人群了解大模型，并且有相當(dāng)比例的人群已經(jīng)使用過。特別是在一線城市，人們對大模型的了解和使用的欲望更加普遍和強烈。

“具身AI”是新技術(shù)方向

“具身Al”或成為大模型發(fā)展的新技術(shù)方向。值得關(guān)注的是，具身Al與人形機器人并不是一碼事。具身智能最大的特質(zhì)就是能夠以主人公的視角去自主感知物理世界，用擬人化的思維路徑去學(xué)習(xí)，從而做出人類期待的行為反饋，而不是被動地等待數(shù)據(jù)投喂。這一技術(shù)方向的發(fā)展將進一步提升大模型的智能水平，拓展其應(yīng)用場景，以及深化與人類的互動。

以自然語言交互的大模型為例，它們不僅具有對話的能力，還能夠感知和理解環(huán)境中的物體和事件，以及根據(jù)人類的意圖和需求做出合適的反應(yīng)。通過人機對話，大模型可以給機器人發(fā)命令、理解機器人的反饋、分解任務(wù)變成動作、幫助機器人處理圖像、聲音等多模態(tài)的數(shù)據(jù)，指導(dǎo)機器人改正錯誤、提高機器人的學(xué)習(xí)能力等。

文/本報記者陳斯

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