機器視覺人工智能正在快速發展的一個分支。簡單說來，機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統是通過機器視覺產品(即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種)將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統，得到被攝目標的形態信息，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號;圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。

機器視覺是一項綜合技術，包括圖像處理、機械工程技術、控制、電光源照明、光學成像、傳感器、模擬與數字視頻技術、計算機軟硬件技術(圖像增強和分析算法、圖像卡、 I/O卡等)。一個典型的機器視覺應用系統包括圖像捕捉、光源系統、圖像數字化模塊、數字圖像處理模塊、智能判斷決策模塊和機械控制執行模塊。^[2]

(資料圖)

機器視覺系統最基本的特點就是提高生產的靈活性和自動化程度。在一些不適于人工作業的危險工作環境或者人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺來替代人工視覺。同時，在大批量重復性工業生產過程中，用機器視覺檢測方法可以大大提高生產的效率和自動化程度。

概述機器視覺（Machine vision）

機器視覺系統的特點是提高生產的柔性和自動化程度。在一些不

視覺系統工作原理簡圖

適合于人工作業的危險工作環境或人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺來替代人工視覺；同時在大批量工業生產過程中，用人工視覺檢查產品質量效率低且精度不高，用機器視覺檢測方法可以大大提高生產效率和生產的自動化程度。而且機器視覺易于實現信息集成，是實現計算機集成制造的基礎技術。^[4]

工作原理

機器視覺檢測系統采用CCD照相機將被檢測的目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號，圖像處理系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，如面積、數量、位置、長度，再根據預設的允許度和其他條件輸出結果，包括尺寸、角度、個數、合格 / 不合格、有 / 無等，實現自動識別功能。

基本構造

一個典型的工業機器視覺系統包括：光源、鏡頭（定焦鏡頭、變倍鏡頭、遠心鏡頭、顯微鏡頭）、 相機（包括CCD相機和COMS相機）、圖像處理單元（或圖像捕獲卡）、圖像處理軟件、監視器、通訊 / 輸入輸出單元等

對此，本人以此做如下分析一：

首先關注智能識別機器視覺的研發類公司如中亞科技；

其次羊水智能識別機器視覺技術類公司如中科信息、天準科技、科遠智慧；

三是關注智能識別機器視覺算法類公司退市保千；

四是關注智能識別機器視覺傳感器類公司如華燦光電；

五是關注智能識別機器視覺模組類公司如ST勝利；

六是關注智能識別機器視覺視覺類公司如神思電子、永創智能；

七是關注智能識別機器視覺識別類公司如蘇州科達、漢王科技、美亞光電

八是關注智能識別機器視覺鏡頭類公司宇瞳光學

九是關注智能識別機器視覺儀器類公司如奧普光電、京山輕機；

十關注智能識別機器視覺設備類公司如大族激光、京山輕機、燕麥科技；

關鍵詞： 機器視覺