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日前，2023年華南區金融行業客戶交流會成功舉辦。會上，可利邦技術總監黃遷表示，隱私計算在金融行業的應用日益廣泛，但這些應用只是“冰山一角”，在水面之下需要更為強大的算力和數據底座。

為了推進隱私計算與金融業務場景的融合，打破數據孤島、釋放數據價值，推動多方主體的數據協作，可利邦聯合浪潮信息，基于新一代服務器和存儲構建了大數據隱私計算平臺，解決了數據協同計算過程中的數據安全和隱私保護問題。

2022年1月，中國人民銀行印發《金融科技發展規劃（2022-2025年）》（以下簡稱《規劃》），提出要“以深化金融數據要素應用為基礎，以加快推進金融機構數字化轉型為主線”，從健全科技治理體系、夯實數字基礎底座等方面精準發力。《規劃》提出在技術方面，積極應用多方安全計算、聯邦學習、差分隱私、聯盟鏈等技術，探索建立跨主體數據安全共享隱私計算平臺，在保障原始數據不出域前提下規范開展數據共享應用，確保數據交互安全、使用合規、范圍可控，實現數據可用不可見、數據不動價值動。

國內隱私計算金融應用場景

然而，隱私計算在金融行業落地實踐方面，面臨多源多態大數據融合和利用挑戰。一是隱私計算涉及多元化海量數據、多種應用場景。二是隱私計算數據流通環節多、流動能力強。從數據收集、加工、處理、匯聚融合到使用、報備，設計復雜的數據流轉和產業鏈眾多參與方，部分數據還面臨跨境流轉的挑戰。

為了幫助金融客戶應對隱私計算應用中的數據挑戰，解決數據要素高效共享與流動的挑戰，最大化數據價值，可利邦聯合浪潮信息共同成立大數據隱私計算實驗室，并推出了大數據隱私計算平臺，充分發揮各自資源優勢，推動隱私計算加速發展。

可利邦和浪潮信息聯合打造的大數據隱私計算平臺采用“蛋糕式”的分層解耦架構——在硬件部署方面，平臺基于微服務或K8S容器化部署，支持多種操作系統、主流數據源和數據服務，支持本地部署專線接入云，可靈活納管浪潮信息的CPU集群、GPU集群、存儲集群、網絡設備等硬件設施。在基礎層，可利邦的大數據隱私計算平臺支持橫向、縱向聯邦學習，實現多種場景下數據源互聯互通，確保原始數據不出域，數據輸入、運算、結果輸出全流程密態保護。平臺層，可利邦采用圖形化界面操作便捷、使用門檻低，可以簡單高效地完成建模、統計、服務部署任務。同時，平臺提供多種模型服務接口，支持信用評分卡、額度定價、黑白名單、用戶畫像、營銷模型等豐富的隱私計算應用。

黃遷表示，通過該平臺確保各參與機構在不泄露用戶數據前提下，安全合規地進行數據合作，有效減低金融風險。此外，平臺利用創新的分布式架構安全連接合作企業，客戶可以通過平臺的黑白名單共享、用戶洞察等功能實現精準化營銷。

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