AI繪圖的出現給設計界帶來了很多的便利性，利用stable diffusion這種工具一秒將2D轉化成為3D、1分鐘做出10張海報圖片等。

雖然AI繪圖工具效率非常高，但是如果經常玩AI繪圖的朋友，基本上都經歷過這種情況。

為了訓練一張不錯的AI圖片，有時候我們需要打開stable diffusion掛機一個多小時，這種長時間的工作強度對于顯卡來說，負載不小。

【資料圖】

特別是對于一些不懂電腦配置的科技小白來說，經常會用不適合的顯卡來作AI繪圖，導致stable diffusion的速度比較的慢。

今天就分享一下，一臺低成本勉強能跑AI畫圖，一張20steps步數的圖大概30-60秒生成的配置大概是什么樣子。

首要的硬件主要看的是處理器，顯卡，內存，這三項。

處理器（CPU）方面，AI繪畫主要通過GPU運算來跑算法，不會非常的依賴CPU，所以理論上I3或者以上的處理器即可。這里如果你有多余的預算，也可以選擇I5或者以上的CPU。

第二部分就是內存，要玩AI繪圖的電腦，內存需要至少16G，建議32G或以上。8G內存就不建議玩AI畫圖了，因為平時同時開幾個軟件都會卡卡的，如果再裝AI畫圖，跑程序的時候，容易卡死，體驗會很差。

第三部分的顯卡（前面是顯卡型號，括號內是顯存大小），顯卡是最重要的，因為跑AI畫圖就是跑算法，跑算法依賴GPU，也就是顯卡。

顯卡一般需要N卡（Nvidia），不建議A卡（AMD）。最低配置是Nvidia GTX1060（4G顯存以上）。

同時，因為很多朋友的顯卡不同，各類參數是比較難以辨別。如果找準顯卡的頻率參數、或者找到一個符合自己需求的顯卡型號，我們可以通過調節顯卡的參數來讓顯卡更好的運行。

比如3060，就把頻率設置成市售3060顯卡頻率最高的那個。如果懶得找，就設置成顯卡對應的顯卡頻率就行了。

調節一下參數，溫度會好看點。當然其實不調也完全沒問題，除非一你需要整個晚上都打開電腦訓練模型，還是建議調整下，不然顯卡發熱很容易出問題。顯卡的顯存就不用超了，感覺顯卡頻率拉1000提升的時間很有限，收益不大，保證顯卡頻率即可。

不過設置的頻率要在電壓中設置,然后可以降低一下電壓，即便頻率上不高，電壓也是可以下降一點的。我自己把顯卡的電壓從1.08降到了0.9，頻率還超了幾十，溫度大概下降了5度左右，還是有點用的。

如果真的需要長時間讓顯卡工作，又怕增加顯卡的顯存的負載時間，其實可以利用云端部署stable diffusion來訓練AI繪圖。

不需要你在掛機時，使用一個很低的核心頻率，你在云端的顯卡工作的時間可以更加長。

而且，如果你自己不會安裝stable diffusion這種工具，在青椒云上面可以不需要自己來安裝，類似stable diffusion這種軟件和需要的大模型，在青椒云桌面上都有內置，不需要下載就可以使用。

這種云端部署的方式非常的省時間和省力氣，如果大家對靈活性和便利性有要求，可以試試這種方式玩AI繪圖。

總結一下就是：平時要是用自己的顯卡，盡量把顯卡的頻率設置成旗艦卡頻率，再降降電壓，簡單易用。要是自己不想要太復雜的操作，可以直接用云端的云電腦來部署AI繪圖，這樣更加的省事情。

關鍵詞：